微信内测分类清理堆栈，从此告别空间不够的烦恼

合作开发者将大部分统计数据摆放在寄存器中的产生的效果虽然立竿见影，但俗客家话说“物极必反”，寄存器中的垃圾场的统计数据过多后，结果就是本身应该发挥加速效用的寄存器被大量的明文拖累。尤其2017年12月底搜狐上线了“用完即走回”的小机制后，可小机制并未解决问题用完即走回、反而愈来愈僵硬。

搜狐在合作开发指南中的有恰当规定，小机制的本地临时明文最大拥有4G、并且其中的的2GB在淡出时不想被修整。所以应用领域机制运用于的小机制越多，也就意味着寄存器统计数据时会越相当可观。

在搜狐发行分类学修整寄存器之前，有非常少的应用领域机制之所以不敢随意修整寄存器，就是因为搜狐将各种特性产生的寄存器混合了紧紧，应用领域机制担心对自己有用的寄存器也时会被修整。那么在有了分类学修整特性后，应用领域机制就可以根据自身的生产力来修整对自己日常运用于尽情因素非常小的特性，例如不喜欢样微信、就可以这样一来修整微信的寄存器。

但不得不说的是，在“两耳不闻窗以外事”多年后，搜狐团队确实左右年来选择了开始慢慢转达应用领域机制的迫切需要。