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流用量。

空运工具的资讯以冒号相通值（CSV）文件的形式提供者，每天内为一个整整基因组。的资讯都是有五个属性，即应在区内域内、延后区内域内、日前、天内和空运工具数用量。

这那时候用到的用法应在区内域内和延后区内域内，坚称空运工具的必经和终点站的渭南市。

这种的资讯在结构上必才可按天、天内和渭南市顺利完成单体查阅，这意味着可以深入研究整天最高峰或特定天内的空运工具方式将在，并调制热衷的应在和延后区内域内，以及指导日和周五的空运工具方式将在。

为了检查很强渭南市作为空间内三组的的资讯当中的空间内恒定方式将在，从而回答关于必经和终点站相互间功能关系的学术研究解决办通则，才可添加有关必经和终点站的性质和功能的附加的资讯。

为此目的的一个有用的坚称三组是只不过的RegioStaR归类（德语：‘Regionalstatistische Raumtypen’，英文翻译：‘regional statistics spatial types’），它由西德联邦铁路运输部（BMVI Citation2018）表述，并被用途本学术研究的专用的资讯源。

该另行归类于2018年当晚期发布新闻，旨在将功能上举例来说的自治市界定为空间内种类，都有是可用铁路运输和恒定性建设工程的学术研究。

另一个允许是建立稳健的、可以随整整来得另行和说明的空间内种类，以可用天气预报目的。

在此并重，按RegioStaR类别（1）小城镇南部及其子种类（边沿小城镇南部和周边南部区内域内内的小城镇南部）、（2）小型和当中型周边南部及其市郊区内域内（德语：‘Regiopolitane Stadtregionen’）和（3）较大的大都市南部（德语：‘Metropolitane Stadtregionen’）对空运工具用量顺利完成了单体。

这使学术研究人训练员必才可检查这些空间内种类相互间的类似恒定方式将在（例如奥罗拉在市当中心指导的早最高峰），或者标识成观察到靠拢恒定方式将在理论假设的情况，并才可推论。

为此，将原始快速移动拨打的网络的资讯，与西德约11,000个自治市的RegioStaR归类顺利完成了关联。

请注意，拨打的资讯缺少有关铁路运输方式将的的资讯，这是任何立体化环游举动深入研究的极其重要属性。这是快速移动拨打的网络的资讯在迄今为止转变状态下的一个弱点。

实际上，应该可以通过用到拨打后方的资讯来相符平均速度，即从一个后方到另一个后方所才可的整整，从而相符铁路运输方式将。

然而，精度因南部和铁路运输方式将而异；在许多铁路运输选项的比较大市当中心区内域内界定铁路运输方式将即便如此是一个封闭的学术研究解决办通则。

立体化和账号的快速移动的资讯被驱动器为PostgreSQL的资讯库当中的一个表。根据查阅拒绝执行著手的内容，在表当中建立检索以加快查阅平均速度。

用量既有比较大的地域解决问题任务，如只不过的空间内连接，也在PostgreSQL当中用到其空间内的资讯库扩展器PostGIS提供者的功能拒绝执行。

除了来自BMVI的归类的资讯，另一个极其重要的专用的资讯来源是，来自OpenStreetMap（OSM）的西德道路的网络的资讯。

从Geofabrik GmbH给予的OSM的资讯，被预解决问题为可端口的shapefile，可用图形解决问题，例如用ArcGIS Network Analyst顺利完成端口或可达性深入研究。

OSM的资讯被用来用量既有中途间距，即必经和终点站相互间的距离。中途间距和中途阈值是学术研究当中深入研究的两种恒定性措施。

必经区内和终点站区内相互间的中途阈值从快速移动的资讯历史纪录当中给予，而中途间距则用到ArcMap 10.5.1当中的的网络深入研究器扩展用量既有，ArcMap 10.5.1是由ESRI日本公司开发设计的商业GUIGIS软件包。

这套软件经常被铁路运输建设工程部门用到，因此被视为从业人训练员最来得容易用到的应用程序。

的资讯准备好和归类

作为的资讯准备好的经典电影分，学术研究人训练员改用了基本的的资讯质用量检查和立体化应用程序。主要目的是，将的资讯从渭南市基本单位，最简单为与方针各个之外之外的空间内基本单位。

在西德，用到空间内指定的最极其重要的方针高级别是区内域内著手和南部/区内域内区内域内著手。天气预报之外著手当中的空间内方针，和句述当中的最大限度的最极其重要基础基本单位是自治市（根据欧盟的命名通则，LAU2级）。

因此，的资讯最简单才可将居委会的资讯最简单为自治市，大部分完全没有交叠。为了关键在于任何终于的交叠，学术研究人训练员制定了游戏规则，根据交叠基本单位的占地面积比例来重另行分配的资讯。

在总共8222个居委会当中，有1363个被发现遮盖了一个以上的自治市。其当中只有211个横贯了仅限于有所不同地界定类的周边南部。

这些居委会被分配到交叠占地面积最大的周边南部的区内域内归类当中，从而将模糊性减至高于。

然后将所给予的按居委会界定的空间内种类学，与很强空间内功能的PostgreSQL的资讯库当中的快速移动铁路运输的资讯表紧密联系起来。成于性能指标考虑，才可用到检索来大大提高查阅性能指标。

基于GIS的的网络深入研究

阈值和空间内仅限于包含了恒定性的两个关键性自由度。在这个象征意义上，学术研究人训练员首先将阈值测用量为两个区内域内相互间的环游次数，这种方式将在在一天当中的有所不同整整和一周当中的有所不同日子那时候是有所不同的。

空间内和整整阈值方式将在在周边南部学术研究当中很强多种用具，例如，相符一个区内域内的吸引力（有时从建模的相反称为 "引力"）。

为了建立必经区内和终点站区内相互间的距离，在OSM提供者的街道的网络当中建立了环游巴士线，使学术研究人训练员必才可用量既有成，必经区内和终点站区内的几何图形当中心点相互间，每次环游的北至南间距。

用量既有8222（西德渭南市）的资讯点相互间的巴士线才可比较大解决问题。即使不是所有也许的组合成都是比较简单的（人们不也许每天都顺利完成远距离的环游，而且偏远的区内域内也不经常去），巴士线用量既有还是立即了极其重要的性能指标考虑。依此既有有效地大大提高解决问题性能指标。

争论和愿景指导

不间断和价格低廉的专门环游调查调查报告的组织起来和施行，在很大某种程度上可以通过深入研究快速移动拨打的网络的资讯，来摒弃和说明。

定能从这些的资讯当中获益的服务器是铁路运输建设工程者和铁路运输设计者，他们在很大某种程度上依靠铁路运输统计来运用最佳有系统的交通运输建设工程和分析调查报告应用程序。

这些的资讯对空运和空间内建设工程之外社会科学的学术界、空运宏观经济学、专门从事区内域内和区内域内方针的历史学家，和建设工程从业人训练员，以及注目快速高和转型的方针定立也很有希望，因为快速高和转型是空运部门脱碳的关键性。

一些学术研究得成的论据是，快速移动拨打的网络的资讯比任何专门的环游调查调查报告，都能来得快地捕食恒定趋势。

这些的资讯是由快速移动拨打的网络营运商则会整理的，因此很来得容易给予，仅仅对于一个日本公司的的产品群的空间内社区活动是如此。

只要样品规模能够大，就可以运用特定地点的预测，在除此以外样品的并重推算成空运工具的绝对数用量。

在这之外，学术研究当中用到的西班牙电信日本公司的的资讯，限于了不大的市场份额，从而可以顺利完成稳健的预测。

它遮盖了整个西德，其的资讯格式很来得容易成为长整整天气预报的交叉的资讯源。与除此以外的专注于大都市南部的私有财产的资讯访问的学术研究相较，学术研究显示了在各地区内、特拉华或南部各个之外的空间内建设工程当中为这种长整整天气预报服务的作。

的资讯保护解决办通则，一般来说由必才可用到账号的资讯作为选项权的经典电影分的的产品同意条文限于。

保护个人身份账号的一般的资讯保护条例（GDPR），以致于了父母亲在结构上和抽样调查调查报告的资讯的整理，从深入研究的相反来看，这是一个 “不错的选项”。

可以在个人身份各个之外上与观念相似性相紧密联系的关于恒定举动的详述的资讯也许即便如此是小组学术研究和密切相关统计局调查报告的一般性。例如，西德和苏黎世自20世纪70六十年代以来一直每半年调查报告其各自除此以外人口的恒定举动。

的资讯整理不间断且价格低廉，这就是快速移动拨打的网络的资讯的用武之地：它可以以来得大的样品用量，频繁而即时地说明密切相关统计局的资讯。

迄今为止，仍有一些弱点，例如在标识空运工具用到的铁路运输方式将之外。期盼在没多久的本来，可以通过结合额外的铁路运输交通运输的资讯，和智能笔记型电脑外设仪器（如CERN或磁力计）所整理的的资讯，来修改铁路运输方式将的标识算通则。

论据

学术研究描述了如何所设和简化这样的深入研究正向，以便在可接纳的解决问题整整内拒绝执行。这个技术骨干共存才可接纳过此类技术培训的的资讯深入研究训练员。准备好好这些的资讯顺利完成深入研究，只是其当中的一步。

另一个步骤是驳斥可用空间内天气预报的深入研究作，使建设工程者必才可详述地标识例如恒定性方式将在。在此或多或少下，展示了一些事例，允许将的资讯立体化到与铁路运输部门方针制定之外的空间内种类学当中。

天气预报对于分析调查报告这些方针的实际上是至关极其重要的。从深入研究的相反来看，另行方通则有望在这之外将天气预报运用大大提高到一个另行的高水平。

从组织起来的相反来看，这种运用的的资讯集迄今为止必才可从商业营运商那那时候给予。潜在的服务器将迫使依赖他们在的资讯在结构上和价格之外的长整整安全性。

与当地政府提供者的在此之前的资讯集（除此以外人口统计局的资讯、区内域内统计、地域多山）相较，必才可根据的资讯集为天气预报目的提供者的附加值来分析调查报告这种几率。

同时，还有一些解决办通则才可解决解决办通则：为了使快速移动的网络的资讯成为空运天气预报的标准，才可提供者空运方式将。

的资讯的安全性和完整性才可达到多年来整整基因组的准确性和可比性。有充分的证据说明，这些解决办通则将在没多久的本来给予解决解决办通则，这意味着学术研究所展示的作和运用可以全面转变并被观念所接纳。

供参考：

1.Ahas, R., A. Aasa, Y. Yuan, M. Raubal, Z. Smoreda, Y. Liu, C. Ziemlicki, M. Tiru, and M. Zook. 2015. “Everyday Space–Time Geographies: Using Mobile Phone-Based Sensor Data to Monitor Urban Activity in Harbin, Paris, and Tallinn.” International Journal of Geographical Information Science 29 (11): 2017–2039.

2.Andrienko, G., N. Andrienko, W. Chen, R. Maciejewski, and Y. Zhao. 2017. “Visual Analytics of Mobility and Transportation: State of the Art and Further Research Directions.” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 18 (8): 2232–2249.

3.BMVI (Bundesministerium für Verkehr, und digitale Infrastruktur). 2018. RegioStaR Regionalstatistische Raumtypologie für die Mobilitäts-und Verkehrsforschung. July. Accessed May 2, 2019.

4.Böltken, F., and G. Stiens. 2002. “Siedlungsstruktur und Gebietskategorien.” In Nationalatlas Bundesrepublik Deutschland. Dörfer und Städte, edited by Institut für Länderkunde Leipzig, 30. Berlin: Verlag.

5.Bundesamt für Statistik Schweiz. 2017. Verkehrsverhalten der Bevölkerung. Ergebnisse des Mikrozensus Mobilität und Verkehr 2015. Neuchatel. Accessed August, 29, 2019.

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